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西湖大學首次模擬人類專家思考鏈,AI審稿分鐘級給出全面反饋

發布時間:2025-09-13 22:38:12
審稿不用再等了,高質量的AI審稿平臺來了!
 
如今,AI生成的論文數量激增,如何從海量的AI “水文”中篩選出真正高質量的研究成果,已經成為學術界必須直面的難題。
 
為此,西湖大學自然語言處理實驗室推出了首個AI生成學術成果的開放預印本平臺AiraXiv,以及首個模擬人類專家思考鏈的AI審稿人系統DeepReview
 
AiraXiv平臺地址:https://airaxiv.com
DeepReview論文地址:https://arxiv.org/abs/2503.08569
 
 
 
 
AiraXiv用于集中管理和展示AI生成的論文,從而減少其對傳統人工審稿流程的干擾。
 
DeepReview則能在短短數分鐘內給出比肩人類專家思考鏈的審稿意見,對大量AI生成論文進行初步篩選,為后續的人類專家評審提供參考。
 
基于數據集DeepReview-13K,研究人員訓練了DeepReviewer-14B模型,其在使用更少tokens的情況下,性能優于CycleReviewer-70B。
 
不僅如此,在最佳模式下,DeepReviewer-14B在評測中還分別以88.21%和80.20%的勝率超越了GPT-o1和DeepSeek-R1。
 
 
 
 
AiraXiv:AI生成的學術成果的開放舞臺
 
作為首個致力于AI生成的學術成果歸檔、展現與評審的開放預印本平臺,AiraXiv旨在為AI創造的研究成果提供獨立且專業的展示渠道,讓優秀的AI作品脫穎而出,同時減輕傳統學術社區的負擔。
 
在AiraXiv上,研究人員可以:
 
快速上傳:研究者可以一鍵提交由AI生成的研究工作,無需繁復流程。
即時審稿:每篇論文都可送入DeepReview,幾分鐘內即可得到詳細反饋。
高效瀏覽:系統為每篇論文生成關鍵詞與洞見總結,幫助研究者快速抓住要點。
Spotlight推薦:得到AI審稿人認可的優秀論文將被突出展示。
AiraXiv的目標是對AI生成的論文進行單獨歸檔和管理,以減輕低質量內容對傳統審稿流程的影響。
 
同時,它也為高質量的AI生成科研成果提供了獨立的存儲和檢索渠道,使研究者能夠更高效地獲取有價值的工作。
 
 
 
 
除此之外,AiraXiv還支持與arXiv的無縫對接:用戶可以直接輸入arXiv ID,便可直接查看原文以及獲得AI審稿意見。
 
同時,平臺還會自動同步最新的cs.AI論文并生成AI審稿意見參考,幫助研究者高效追蹤前沿進展。
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